HukukMind

Hukuki bir sorunun cevabı çoğu zaman mevzuatın içinde vardır, ama doğru maddeyi bulmak alan bilgisi ister. Genel amaçlı dil modelleri ise bu soruları yanıtlarken kolayca uydurmaya kayıyor. HukukMind'ı bu iki sorunun kesiştiği yere kurduk: model serbestçe cevap üretmiyor, elindeki hukuki metinlere bakarak cevaplıyor.

Yanıtların gerçek dayanaklara oturması için emsal mahkeme kararları ve Türkiye Cumhuriyeti Anayasası'nı içeren, 500.000'e yakın veriden oluşan bir veri seti hazırladık. Metinleri HuggingFace Embeddings ile vektörleştirip ChromaDB üzerinde yerel olarak sakladık. Model bir soruya cevap verirken önce bu veri tabanından ilgili hükümleri çekiyor, cevabını onların üzerine kuruyor ve kullandığı maddeyi kaynak olarak gösteriyor.

Arka uçta Python, FastAPI ve LangChain var; LLM zincirleri ve asenkron REST API bu üçlü üzerine kurulu. Gelen sorunun niyetini anlayıp en uygun akışa yönlendirmek için bir Semantik Yönlendirme (Semantic Router) katmanı yazdık. Kullanıcının önceki mesajlarını bağlamdan kopmadan hatırlayabilmesi ve oturum yönetimi için PostgreSQL kullandık. Yanıtlar SSE (Server-Sent Events) ile token token akıyor, böylece cevabın tamamlanması beklenmiyor.

Arayüzü Next.js 16, React 19 ve Tailwind CSS v4 ile inşa ettik. Markdown desteği, kaynak gösterimi ve karanlık mod arayüzün öne çıkan tarafları; sohbet geçmişi sol panelde konu başlıklarıyla saklanıyor.

Projeyi ekip arkadaşım Muhammed Ali Altın ile birlikte, Core-AF adıyla geliştirdik. Temelini atarken Genç2030 kapsamında aldığımız eğitimlerin kattığı teknik altyapı ve problem çözme yaklaşımı en büyük rehberimiz oldu. HukukMind hâlâ geliştirmekte olduğumuz bir proje; en kısa zamanda yayına almayı çok istiyoruz.